邓莫笑道:“拆分和迁移,是两个大步骤,可以用代码来实现。”
“你学过编程吗?如果学过,我可以给你讲解原代码的功能。”
“当然,还有我自己开发和定义的一些函数。”
小雯道:“就像PYTHON中的,那些类似‘替换’‘拼接’之类的吗?”
邓莫讶道:“看来你接触过一些编程的内容,不过,我更喜欢偏底层的编程语言。”
“在声音处理方面,我其实花了许多时间。”
“你现在能看到的东西,我已经积累了一年多了。”
“这些底层的函数,功能的复用,调用,都是我自己写的。”
小雯道:“莫哥哥,你这么厉害啊!”
“哈哈,小意思了!”邓莫道:“我现在,就是在靠这个生活嘛。”
“我会接一些音频制作的活,来养活自己。”
小雯道:“这个能赚很多钱吗?”
小雯的兴奋点已经达到极致,她是穷人家的孩子,对钱有一种莫名的欲望。
邓莫笑道:“肯定的啊,弄明白这些,赚钱是很轻松的事情。”
小雯道:“那我可不可向莫哥哥学啊!我对这些很感兴趣。”
邓莫道:“跟我学,那得先从基础学起。”
小雯道:“莫哥哥,你就教教人家嘛,人家学起来很快的。”
“这样,你先告诉我,要从哪里学起,我先学学看。”
“莫哥哥要是觉得小雯够格了,再亲自教小雯,好不好嘛。”
邓莫被小雯抱着胳膊晃的身子都轻了二两,‘勉勉强强’同意了。
小雯又让邓莫接着讲解。
邓莫再往下讲就讲到了‘神经卷积’等一系列的算法,
通过不同的算法的组合,把声音进行迁移,形成专属声音库,
然后对声音库里的声音,进行训练。
大型的音库训练,需要大型服务器的大算力来支持。
只是训练程半安一个人的声音,运算量就会小很多。
“通过声音训练,声音的还原度,在初期可以达到95%左右。”
“不过,这个还原度,是不够的。”
“一些个人对语言的使用习惯,个人的口音,在这个阶段,还无法还原。”
“我们需要对声音库持续不断的训练。”
“你看,现在这个声音库的训练,受限于我设备的性能。”
“训练的次数还不够多,所以,现在的还原度还只有96%。”
“越往后训练,训练的时间会越长,消耗的性能是指数级增长的。”
“理论上,我们可以训练出100%还原度的声音。”
“可实际上,真正要达到100%,可能需要一百年。”
“而且还要动用整个地球的能源。”
“正常情况下,能达到98%以上,就已经足够好了。”
小雯表示不理解。
邓莫便适时的收住了这个话题,指着电脑的一个界面。
“其他的,你暂时不用了解。你现在只需要知
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